Công nghệ tách quang điện góp phần quản lý rủi ro chất thảiVào đầu tháng 11, Cục Quản lý An toàn Mỏ Nhà nước đã ban hành thông báo về kế hoạch tổng thể quản lý rủi ro tiềm ẩn trong hồ chứa chất thải, trước nguy cơ tiềm ẩn rắc rối trong việc xử lý ao nuôi, bài viết đưa ra nguyên tắc tổ chức và thực hiện các biện pháp phù hợp với điều kiện của địa phương, các biện pháp toàn diện, nêu bật các trọng điểm và thực hiện từng bước, đóng cửa ao nuôi. và hủy bỏ số lượng, loại bỏ rủi ro, thực hiện trách nhiệm, tăng cường quản lý, xem xét tổng thể và tiến bộ toàn diện, theo mức độ rủi ro, thực hiện quản lý rủi ro ao nuôi theo đợt và năm, phấn đấu đạt được đến năm 2026, khoảng 200 "kho trên cao", 700 kho không có cơ quan sản xuất và vận hành chính, và các kho chứa chất thải tiềm ẩn nguy cơ cao và không còn tồn tại lâu dài đã được hoàn thành trên toàn quốc.Theo số liệu thống kê chưa đầy đủ, hiện nay nước ta có tình trạng tồn trữ quặng đuôi và đá thải, các mỏ phi kim loại (trừ khai thác than) mỗi năm có khoảng 1 tỷ tấn đá thải, tích lũy hơn 10 tỷ tấn; Mỗi năm, khoảng 3 tỷ tấn đá thải được thêm vào các mỏ kim loại, và lượng chất thải rắn công nghiệp như đá thải và chất thải tích lũy đã lên tới hơn 70 tỷ tấn và không ngừng tăng lên. Nếu chất thải rắn từ mỏ không được thải ra và lưu trữ một cách khoa học sẽ phá hủy rừng, chiếm đất, gây ô nhiễm nguồn nước và môi trường, thậm chí gây ra những tai nạn mất an toàn nghiêm trọng.Hiện tại, xét về chất thải và đá thải, việc tạo ra và sử dụng chất thải và đá thải có thể được giảm thiểu nhiều nhất có thể trong liên kết sản xuất bằng nguồn mở và điều tiết, các chất thải và đá thải hiện có thông qua cách có thể sử dụng để đạt được mức sử dụng.Việc sử dụng chất thảiNó chủ yếu là để tăng cường thu hồi các thành phần có giá trị cao trong chất thải và nâng cao lợi ích kinh tế của chất thải.1) các chất thải được phân tách bằng thiết bị tách quang điện. Với tiền đề tăng đáng kể tỷ lệ sử dụng toàn diện của chất thải, chất thải được làm giàu để quặng kim loại đạt đến cấp độ khai thác kinh tế. Quặng phi kim loại được tách bằng thiết bị, đá thải được đúc sẵn để tách quặng phi kim loại có giá trị kinh tế.(2) tăng cường thảm thực vật che phủ và quản lý đất mỏ, đồng thời giảm thiệt hại và tác động đến môi trường bằng cách cải tạo và trồng rừng.Việc sử dụng đá thải1) trong đá thải cũng có một số quặng kim loại có giá trị cao, giá trị tái chế cao và cấp độ thường cao hơn loại quặng chính tương ứng, chẳng hạn như làm giàu và thu hồi vàng bằng phương pháp tuyển nổi hỗn hợp hóa học, sunfua nghiền cô đặc, lọc xyanua, tách quang điện, v.v.2) nó có thể lấp đầy mỏ bằng đá thải và sử dụng nó làm vật liệu lấp mỏ.Nói một cách dễ hiểu, xét về việc xử lý ao chứa chất thải và sản xuất chất thải, Lợi ích kinh tế là kim chỉ nam, còn việc giới thiệu và sử dụng công nghệ mới là kim chỉ nam. Nó có thể giảm bớt khó khăn và chi phí xử lý hồ chứa chất thải, nâng cao giá trị sử dụng toàn diện của mỏ, giảm tác động lâu dài đến môi trường và tiết kiệm rất nhiều chi phí. xử lý chất thải trị giá.Máy phân loại thông minh tia XCông ty TNHH công nghệ quang điện tử Hefei Mingde là một doanh nghiệp công nghệ cao quốc gia chuyên về công nghệ phân loại thông minh và các giải pháp tích hợp tia X. Công ty luôn tập trung vào lĩnh vực tách quặng, nghiên cứu và sản xuất máy tách màu quặng, máy tách trí tuệ nhân tạo, máy tách thông minh tia X, có thể ứng dụng cho gần 100 loại ứng dụng tách quặng kim loại, phi kim loại. Công nghệ tách quang điện của nó không chỉ là sự đổi mới của công nghệ chế biến khoáng sản mà còn có ảnh hưởng sâu rộng đến toàn bộ ngành công nghiệp và liên kết khai thác, như mỏ, mỏ, ao chứa chất thải, v.v.Giá trị và ưu điểm của việc phân loại quang điệnThông qua sự phân tách vật lý, sử dụng sự khác biệt về đặc điểm bề mặt quặng hoặc sự khác biệt về mật độ bên trong để phân tách. So với phương pháp tuyển nổi truyền thống, nghiền và tách chất thải thành dạng bùn, khó xử lý, gây tổn hại môi trường sâu, tách quang điện của vật liệu có thông số kỹ thuật từ 0,3 cm trở lên, chất thải sau khi tách có thể được sử dụng trực tiếp làm bãi lấp và xây dựng vật liệu, giúp giảm bớt khó khăn trong việc xử lý chất thải, cải thiện giá trị kinh tế của mỏ và gián tiếp kéo dài tuổi thọ của mỏ. Đồng thời phù hợp với xu hướng chính sách khai thác, giảm đáng kể việc sản xuất chất thải.

Phân loại quang điện là một phương pháp phân loại quặng quan trọng trong quá trình phân loại trước quặng. Thiết bị phân loại quang điện là thiết bị trực tiếp hoàn thành quá trình phân loại quặng. Trong quá trình phân loại quặng, thiết bị phân loại xác định quặng thông qua các đặc tính vật lý của nó, chủ yếu thông qua sự khác biệt về màu sắc, kết cấu, kết cấu, hình dạng, độ bóng, mật độ và các đặc điểm khác để đạt được việc phân loại các khoáng chất hữu ích và khoáng chất gangue.Hiện nay, thiết bị phân loại khai thác thường được sử dụng chủ yếu bao gồm máy phân loại màu quặng, máy phân loại trí tuệ nhân tạo và máy phân loại thông minh tia X. Dưới đây, chúng tôi sẽ giúp bạn hiểu từng loại thiết bị phân loại khai thác và phạm vi áp dụng của nó, đồng thời giúp bạn chọn chính xác thiết bị phân loại phù hợp.1. Máy phân loại màu quặngMáy phân loại màu quặng chủ yếu dựa trên sự khác biệt về màu sắc của vật liệu. Nó tích hợp các thiết bị quang học, cơ khí và điện để đạt được sự phân loại và tinh chế vật liệu thông qua phát hiện quang điện và xử lý hình ảnh. Nó thuộc về một máy phân loại quặng phân loại màu.Loại máy phân màu quặng này tích hợp các công nghệ cao như ánh sáng, máy móc, điện, khí đốt. Nó được sử dụng rộng rãi trong việc phân loại vật liệu để nâng cao chất lượng sản phẩm vật chất. Trong những năm gần đây, máy phân loại màu trong nước không ngừng đẩy nhanh tốc độ đổi mới công nghệ. Các nhà sản xuất đã phát triển thông qua việc khám phá và đổi mới, các thành phần chính đã được cập nhật và các sản phẩm hàng đầu ngày càng hoàn thiện về độ ổn định, độ tin cậy và hiệu ứng phân loại có độ chính xác cao.Máy phân loại màu quặng chủ yếu bao gồm một thùng rung, bộ phận chính để nạp, phân loại và dỡ hàng tích hợp và bảng điều khiển cảm ứng. Khi làm việc, quặng đi vào máy thu thập thông tin qua phễu cấp liệu của máy phân loại màu và nhanh chóng được vận chuyển vào hộp phân loại. Mỗi quặng được quét từng dòng thông qua hai bộ camera độ phân giải cao và thông tin liên quan được truyền đến hệ thống trung tâm thông qua cảm biến. Hệ thống trung tâm so sánh bước sóng hoặc tần số của các màu khác nhau của sóng ánh sáng phản xạ của quặng cao cấp và kém chất lượng với các thông số đã đặt, sau đó xác định vị trí của quặng dị sắc cần loại bỏ thông qua một thuật toán phức tạp và đưa ra hướng dẫn cho điện từ tương ứng. van, sử dụng lực khí nén để phân tách chính xác.Máy phân loại màu quặng có nhiều ứng dụng, chủ yếu dành cho các khoáng chất có sự khác biệt về màu sắc, như thạch anh, canxi cacbonat, barit, canxit, dolomit, kali fenspat, wollastonite, fluorit, quặng vonfram và các khoáng chất khác.2. Máy phân loại trí tuệ nhân tạoMáy phân loại trí tuệ nhân tạo chủ yếu dựa vào công nghệ máy phân loại quang điện AI và sử dụng trí tuệ nhân tạo, học sâu, dữ liệu lớn và công nghệ nâng cao hình ảnh để xác định và phân loại quặng.Loại thiết bị phân loại này sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo để phá vỡ vấn đề hạn chế vật liệu phân loại màu ban đầu, mở rộng đáng kể kịch bản ứng dụng phân loại và đáp ứng việc sử dụng phân loại một số quặng khó và phức tạp.Thiết bị chủ yếu bao gồm một thùng rung, máy chủ và nền tảng vận hành máy vi tính. Khi làm việc phải phân loại thủ công một số loại khoáng chất có ích, khoáng chất gangue và thực hiện thu nhận hình ảnh, huấn luyện tương ứng trên máy trí tuệ nhân tạo. Thiết bị sẽ tự động trích xuất kết cấu bề mặt, độ bóng, kết cấu, hình dạng, màu sắc và các tính năng khác của khoáng chất hữu ích và khoáng chất gangue để thiết lập mô hình phân loại.Trong quá trình phân loại, quặng đi vào trình thu thập thông tin thông qua phễu cấp liệu của máy thông minh và đi vào hộp phân loại sau khi vận chuyển nhanh chóng. Bộ camera độ phân giải siêu cao trên và dưới sẽ thực hiện quét lập thể đa chiều trên từng vật liệu quặng và truyền thông tin của từng vật liệu quặng từ cảm biến đến máy tính công nghiệp. Nó xác định các khoáng chất hữu ích và khoáng chất gangue thông qua nhận dạng mô hình và thuật toán, đồng thời đưa ra hướng dẫn cho van điện từ tương ứng với khu vực gangue, sử dụng lực khí nén để phân tách chính xác.Thiết bị chủ yếu được huấn luyện và mô hình hóa dựa trên các đặc tính đa chiều của bề mặt quặng, sau đó được xác định và phân tách. Thiết bị có thể được điều chỉnh theo tình hình tại chỗ và có thể đạt được sự phân loại quặng đa dạng.Máy phân loại trí tuệ nhân tạo phù hợp với các khoáng chất phức tạp và khó phân loại. Miễn là quặng có kết cấu bề mặt, độ bóng, kết cấu, hình dạng, màu sắc và các đặc điểm bề mặt khác, nó có thể được phân loại, chẳng hạn như sỏi, silica, wollastonite, xỉ silicon, quặng vàng, bột talc, quặng photphat, kaolinit gốc than, quặng fluorit, quặng lithium và các loại quặng khác. Khả năng phân loại tổng thể, độ chính xác và khả năng thích ứng vượt trội hơn nhiều so với máy phân loại màu truyền thống.3. Máy phân loại thông minh tia XMáy phân loại thông minh tia X chủ yếu là XRT (công nghệ truyền dẫn), phát hiện các giá trị đặc trưng về kích thước, độ dày, mật độ quặng và sự khác biệt trong phản ứng của các nguyên tố và trình tự nguyên tử của các thành phần liên quan đến tia X thông qua tia X để đạt được sự phân loại chất thải mỏ. Công nghệ này chủ yếu phù hợp với quặng kim loại không thể phân loại thủ công do đặc điểm bề mặt.Nguyên tắc hoạt động của nó: quặng và gangue được phân loại phải có sự khác biệt rõ ràng về mật độ. Quy trình cụ thể như sau: Đầu tiên nên lấy một lượng nhỏ quặng và gangue để luyện tập. Mật độ khác nhau làm cho tia X hấp thụ ở mức độ khác nhau khi truyền qua quặng và gangue. Sau đó, camera được sử dụng để thu thập và truyền tải. Giá trị thang độ xám của hình ảnh là khác nhau sau thuật toán và hình ảnh máy tính công nghiệp. Mô hình deep learning được xây dựng. Khi máy X-quang được sản xuất, hệ thống cấp liệu sẽ đi vào khu vực phát hiện với tốc độ cao từ bánh xích. Tia X sẽ truyền từng quặng và gangue. Máy ảnh độ phân giải cao đa kênh tự phát triển được sử dụng liên tục để thu và truyền tín hiệu đến máy tính công nghiệp. Nó sử dụng các thuật toán và xử lý hình ảnh phức tạp, sau đó so sánh và nhận dạng với các tham số của mô hình đã thiết lập. Máy tính công nghiệp sẽ đưa ra hướng dẫn cho van gas ở vị trí tương ứng của gangue và sử dụng lực khí nén để tách gangue nhằm đạt được mục đích xử lý và làm giàu chất thải.Máy phân loại thông minh bằng tia X phù hợp với các loại quặng có mật độ chênh lệch như than gangue, chì-kẽm, thiếc, antimon, vonfram, đồng, mangan, titan, fluorit và các loại quặng kim loại và phi kim loại khác.

Ore sorting experiment is a key link in the processing of mineral resources, which involves knowledge in multiple fields such as physics and chemistry. Through experiments, the optimal mineral processing process, equipment configuration and operating conditions can be determined, thereby improving the grade and recovery rate of ore and reducing production costs. Ore sorting experiment is a key process in mining engineering, which involves a series of complex processes such as ore crushing, grinding, screening, and sorting. So how can we do a good job in ore sorting experiment? First of all, if we want to do a good ore sorting experiment, we need to know what factors will affect the accuracy of the ore sorting experiment? Only by clarifying the influencing factors can we avoid errors and solve problems in a targeted manner. There are many factors that affect the accuracy of ore sorting experiments, which can be analyzed from the following aspects: Ore properties The physical and chemical properties of ore are the primary factors affecting the accuracy of mineral processing tests. The complexity of ore composition, the embedding characteristics of minerals, the particle size distribution, and the density difference will all affect the sorting effect. For example, the content of associated minerals and impurities in the ore, the structural structure of the ore, and the particle size and shape of the ore will all affect the sorting process. Experimental conditions The stability of the experimental conditions is crucial to the accuracy of the experimental results. The stability of the laboratory environment and equipment, such as temperature, humidity, vibration, etc., may affect the accuracy of ore sorting. In addition, the technical level and experience of the experimental operators also have a significant impact on the experimental results. Data analysis A large amount of experimental data needs to be accurately analyzed and processed to ensure the reliability of the results. The accuracy of data analysis depends on the accuracy of the analytical methods and tools used. The use of advanced data analysis software and methods, such as statistical analysis, simulation and optimization design, can improve the accuracy and reliability of data analysis. Process parameters Process parameters, such as crushing fineness, have a direct impact on the mineral processing effect. Crushing fineness determines the degree of dissociation of minerals. Environmental factors Environmental factors, including the geographical location of the mine, climatic conditions, and water sources, will also affect the operating status of the mineral processing equipment and the effect of the reagents. Equipment performance The performance and configuration of mineral processing equipment directly affect the mineral processing efficiency and the quality of the final product. The stability, accuracy and automation of the equipment are all key factors affecting the effect of mineral processing. These factors will more or less affect the results of the ore sorting experiment. To improve the accuracy of the ore sorting experiment, it is necessary to comprehensively consider and optimize these aspects. For the above-mentioned influencing factors, we can make preparations before and during sorting. Before conducting an ore sorting experiment, it is necessary to make adequate preparations to ensure the accuracy and reliability of the experimental results. The following is a detailed introduction to the preparations that need to be done before the experiment. Ore property research Before conducting an ore sorting experiment, it is necessary to first conduct a comprehensive property study on the ore. This includes spectral analysis, multi-element analysis, and X-ray diffraction analysis of the ore to identify the beneficial and harmful elemental components in the ore. In addition, it is necessary to conduct phase analysis of the valuable and harmful elements in the sample to provide guidance for the process flow. The determination of the physical properties of the sample, such as dissociation degree, hardness, true density, loose density, grindability, etc., is also essential. Sample preparation The representativeness of the sample is crucial to the accuracy of the experimental results. It is necessary to provide representative samples, the quantity of which is usually not less than 200 kg, and even more than 500 kg is required depending on the specific situation of the gold ore sample. If the samples come from multiple veins (belts, points), each ore point needs to be sampled separately, and each point sample must be no less than 50 to 100 kg. The sampling should be carried out by the technical personnel of geology, mining and mineral processing to avoid unilateral operation. Equipment inspection and maintenance Before the experiment, all equipment should be inspected in detail to ensure that they can operate normally. The stability of the equipment directly affects the accuracy and reliability of the experimental data, so any potential problems must be solved before the experiment begins. After the preparation work, we will really start to enter the ore sorting experiment. When designing an ore sorting experiment, choosing the right crushing and grading equipment is a key step to ensure the success of the experiment. Crushing The selection of crushing and grading equipment needs to be based on the physical and chemical properties of the ore, production capacity and efficiency requirements, equipment durability and maintenance convenience. Selection of crushing equipment Crushing equipment mainly includes jaw crusher, hammer crusher, gyratory crusher, etc. Jaw crushers are suitable for primary crushing, especially for handling ores with higher hardness; hammer crushers are suitable for crushing softer ores. The performance of crushing equipment depends largely on its parameter settings, such as speed, discharge port width and crushing cavity type. The optimization of these parameters can improve the crushing efficiency and material passing capacity of the equipment. Selection of grading equipment Grading equipment is used to classify ground ore. Common ones include spiral classifiers and hydrocyclones. The spiral classifier uses the difference in the settling speed of particles to classify and lift the ore through the rotation of the spiral. The hydrocyclone is suitable for fine screening of fine-grained ores. It is characterized by high vibration frequency, high screening efficiency and high screening rate. Comprehensive considerations When selecting crushing and grinding equipment, in addition to the characteristics of the above equipment itself, the following factors need to be considered: Ore characteristics: hardness, brittleness, moisture content, etc. will affect the selection of equipment. Production capacity and efficiency requirements: The processing capacity of the equipment directly affects the processing speed and output of the ore. Equipment durability and maintenance cost: Equipment with good wear resistance can significantly extend its service life and reduce maintenance costs. Ease of operation: Equipment with easy operation can reduce training time and improve production efficiency. Environmental protection requirements: With the increasingly stringent environmental protection standards, the environmental protection performance of equipment has also become an important consideration for selection. After crushing and screening the ore, the next step is the phased experiment. Phase experiment We need to select different photoelectric sorting equipment according to the different characteristics of the ore. Generally speaking, for metal ores with unclear surface features, we recommend that you choose an X-ray intelligent sorting machine for experiment. The X-ray intelligent sorting machine can obtain different imaging effects through the different penetration capabilities of X-rays in ores of different densities, and sort the ore according to the imaging results. For ores with obvious color features, we can choose a ore color sorter for experiment. For other ores with obvious surface features, we can choose an AI intelligent machine for sorting experiments. In addition, for ore samples of different particle sizes, the selected machine models are also different. For customers, in choosing a suitable photoelectric sorting machine, it is mainly based on the properties of the ore itself and its own sorting requirements. After crushing and screening the ore, the X intelligent sorter and AI intelligent sorter collect images of the ore through high-definition cameras, and then use machine vision technology to process and analyze the images. After deep learning algorithms, a large amount of ore sample data is trained to establish a model for ore identification and classification. This model can self-learn and optimize, identify the color, shape, texture and other characteristics of the ore, and realize automatic identification and sorting of ore types. Before the formal sorting, the machine needs some time to process and sort the collected ore images, so we need to wait patiently. During the phased experiment of machine sorting, we need to repeat it many times under different conditions and record relevant data to verify the stability and reliability of the beneficiation effect. After the phased experiment, we need to organize and interpret the data collected during the experiment to determine the optimal beneficiation process and equipment configuration of the ore. Data analysis can be carried out using statistical methods and software tools to provide a basis for in-depth data understanding and process optimization, so as to select suitable photoelectric sorting equipment.

Gold has always been a dazzling word. It is a symbol of wealth and power, and it also carries the profound connotation of culture, history and religion. At present, the main sources of gold are mining, recycling, sale and leasing by central banks and international organizations, and seabed mining. Mining has always been the most traditional and stable source of gold, accounting for about 70% of the entire gold market. Gold mines are widely distributed, and there are gold resources in many countries and regions around the world. According to the latest information, gold resources are mainly concentrated in Africa, Asia, South America, North America and Australia. Among them, Africa has the richest gold resources, and South Africa, Ghana, Senegal and other countries are the main gold production areas in Africa. Asia, especially China, Russia and India, also has a large amount of gold resources. Brazil, Peru and Colombia in South America are also important gold production areas. Canada and the United States in North America are the main gold production areas, and Australia is one of the most important gold resource countries in the world. Gold mining is a complex and technology-intensive process, involving multiple links from exploration, mining, beneficiation to smelting. Gold mining requires not only advanced equipment and technology, but also environmental protection and safety production requirements. Exploration is the first step in gold mining. The location and reserves of gold mines are determined through geological exploration technology. Preparatory work before mining includes infrastructure construction, such as building roads and setting up necessary facilities. There are two main mining methods: open-pit mining and underground mining. Open-pit mining is suitable for surface deposits, while underground mining is suitable for deeper ore bodies. During the mining process, commonly used equipment includes drilling machines, blasting equipment and mine cars. Ore dressing is to process the mined ore to extract the gold. Ore dressing processes include crushing, grinding, screening, gravity separation and flotation. Crushing and grinding are to reduce the particle size of the ore for subsequent processing; screening is to separate ores of different particle sizes; gravity separation and flotation are to separate gold and other minerals by physical and chemical methods. With the continuous advancement of science and technology, photoelectric separation has also become an important way of gold ore separation. It detects minerals through photoelectric sensors based on the optical properties of minerals, such as color, texture, gloss, shape, etc., to achieve mineral sorting. Photoelectric sorting technology is developed on the basis of traditional mineral processing technology. It has the advantages of high efficiency, environmental protection, and energy saving. The sorting equipment mainly consists of four parts. Feeding system: Through the vibrating feeder and crawler, the materials to be sorted are fed into the detection area of ​​the photoelectric system at a constant speed to ensure the stability of the sorting effect. Photoelectric system: It consists of a light source, a background plate, a sensor or an X-ray source, and a transmission plate. By collecting the comprehensive characteristics of the ore surface or the density difference, the ore is imaged in high definition, and the sensor is converted into an electrical signal to convey it to the electronic control system. Control system: Receives the electrical signal transmitted by the photoelectric system, identifies and analyzes it, and through model training and learning, intelligently identifies and compares good and bad ores, and realizes the identification and sorting of non-massive ore data. Sorting system: According to the instructions of the electronic control system, the defective products are blown into the defective product tank through the spray valve to achieve the sorting purpose. AI Ore Sorting Machine The advantage of photoelectric sorting technology for gold mines is that it can improve the efficiency and accuracy of mineral processing while reducing environmental pollution. Compared with traditional physical and chemical mineral processing, photoelectric mineral processing has lower energy consumption, and the cost of mineral processing per ton is about 1 yuan, which is much lower than the average cost of traditional methods. In addition, photoelectric mineral processing has zero pollution to the environment and is a greener way of mineral processing. Hefei Mingde Optoelectronics Technology Co., Ltd. has been focusing on the research and development, production and sales of photoelectric sorting equipment since its establishment. For gold mine sorting, the company currently has two main equipment solutions to choose from: for those gold mines with better dissociation and obvious surface characteristics of ore and impurities, the company's AI intelligent sorting machine can achieve effective sorting. For gold mines with good ores and impurity surface characteristics that are not obvious, the company has launched an X-ray intelligent sorting machine, which can combine the analysis of different densities of ore and impurities to achieve gold mine sorting. X-ray Intelligent Ore Sorting Machine Gold mines are an important natural resource, and their mining and processing have a profound impact on the national economy and the global market. With the advancement of science and technology and changes in market demand, gold mining and mineral processing technologies continue to develop and innovate to adapt to more efficient and environmentally friendly mining models. At the same time, as a metal with multiple functions, gold's position in the field of financial investment cannot be ignored. In the future, as the global economic landscape evolves, the gold mining industry and its related investment products will continue to play an important role on the international stage.

Overview Industrial silicon, also known as metallic silicon or crystalline silicon, is an important industrial raw material. Its main component is silicon element, and the content is generally around 98%. In recent years, products containing 99.99% Si have appeared on the market. The rest of industrial silicon is mainly composed of impurities such as iron, aluminum, and calcium. Industrial silicon is divided into various specifications due to its different uses. Common grades include 553, 441, etc. These grades represent the maximum content of the main impurity elements iron, aluminum, and calcium in the product. Industrial silicon is widely used in many fields such as metallurgy, chemical industry, machinery, electrical appliances, and aviation. The chemical composition of industrial silicon mainly exists in the form of silicon element, and the content is usually above 98.7%. In addition, it also contains a small amount of impurities such as iron, aluminum, and calcium. The physical properties of industrial silicon are high hardness, high melting point, good heat resistance, and high resistivity. At the same time, it is non-conductive below 650°C and can be used as an insulating material; it begins to conduct electricity above 650°C, and its conductivity continues to increase with the increase of temperature. Global Industrial Silicon Production Pattern and Trade Flow At present, the global industrial silicon production capacity is concentrated in China, Brazil, Norway, the United States, Russia and other countries. Among them, Brazil and the United States have high-quality silicon ore resources, and Norway has abundant hydropower resources. The growth of China's industrial silicon production capacity is mainly contributed by domestic production capacity. China has an inherent production cost advantage and has been ranked first in the world for many years. China, Brazil, Norway and other countries are not only the main producers of industrial silicon, but also the main exporters. In 2021, China's industrial silicon (including 97 silicon and silicon) production accounted for 78% of the world, and Brazil (7%), Norway (6%), the United States (3%), France (3%) and other countries also have a certain output. The production of industrial silicon mainly adopts the submerged arc furnace method, which uses the arc energy between electrodes to melt the metal. It is the main process for the production of industrial silicon in China. During the production process, silica and carbonaceous reducing agent are first placed in the submerged arc furnace, and industrial silicon liquid is generated through high-temperature reduction reaction, and then block or granular industrial silicon is generated through casting, cooling, crushing and other steps. Market Application of Industrial Silicon Due to its special physical and chemical properties, industrial silicon has a wide range of applications in many fields. The following are the applications of industrial silicon in different fields: Photovoltaic industry Industrial silicon plays an important role in the photovoltaic industry. Polycrystalline silicon and monocrystalline silicon panels are the core components of solar photovoltaic power generation, and high-quality industrial silicon is an indispensable raw material in the preparation of these materials. Industrial silicon is purified through a series of processes to generate polycrystalline silicon and monocrystalline silicon for use in the photovoltaic industry and the electronics industry. Crystalline silicon cells are mainly used in solar rooftop power stations, commercial power stations and urban power stations with high land costs. They are the most technologically mature and widely used solar photovoltaic products, accounting for more than 80% of the world's photovoltaic market. Semiconductor industry In the field of semiconductor manufacturing, the high purity of industrial silicon ensures the reliability and stability of the semiconductor manufacturing process. Industrial silicon is the basic material of semiconductor chips, and the presence of any impurities will affect the quality and performance of the chips. Industrial silicon can produce high-quality silicon wafers through melting and crystal growth technology, which are used to manufacture electronic devices such as transistors and integrated circuits. Aluminum alloy manufacturing Industrial silicon plays a key role in the production process of aluminum alloys. As an alloying element, industrial silicon can adjust the properties of aluminum alloys by controlling the amount of addition, such as improving hardness, strength and wear resistance. In addition, industrial silicon can also improve the heat resistance and corrosion resistance of aluminum alloys, making them perform better in high temperature and corrosive environments. Aerospace Industrial silicon is used to manufacture high-performance structural materials in the aerospace field due to its characteristics such as light weight, high strength and high temperature stability. For example, in the outer shell material of spacecraft, industrial silicon can provide excellent resistance to thermal stress and can also resist high-speed wear. Industrial silicon can also be prepared into high-strength spacecraft parts, such as engine turbine blades. Chemical industry In the chemical industry, industrial silicon can be used as key raw materials such as catalysts, fillers and fire retardants. For example, catalysts can reduce the activation energy of the reaction, increase the reaction rate and selectivity; fillers can increase the contact area of ​​the reactants and improve the reaction efficiency; fire retardants can improve the fire resistance of the material and reduce the occurrence of fire accidents. New energy vehicles In the field of new energy vehicles, industrial silicon is widely used in the manufacture of key components such as batteries, motors and electronic controls. The high energy density and stability of industrial silicon make it an ideal material for new energy vehicle batteries. Construction and electronics Industrial silicon is also used in building sealing materials and waterproof materials, as well as in the field of electronics and electrical insulation. For example, silicone rubber has good high temperature resistance and is used to make medical supplies, high temperature resistant gaskets, etc. Sorting of Industrial Silicon As an important industrial raw material, the sorting technology of industrial silicon plays a vital role in ensuring product quality and improving resource utilization. The sorting technology of industrial silicon mainly includes two categories: physical methods and chemical methods. Physical methods are mainly based on the physical properties of minerals, such as density, conductivity, magnetism, etc. for sorting. Chemical methods use the differences in the chemical properties of minerals for separation. In practical applications, multiple methods are often combined to achieve the best sorting effect. Physical sorting technology Physical sorting technology mainly includes heavy medium beneficiation, flotation, magnetic separation and electrostatic separation. Heavy medium beneficiation uses the difference in mineral density to achieve separation; flotation relies on the chemical properties of the mineral surface for separation; magnetic separation uses the difference in the magnetic properties of minerals for sorting; and electrostatic separation uses the difference in the electrical properties of minerals for sorting. These methods have their own advantages and disadvantages and are suitable for different types of ores and sorting requirements. Chemical sorting technology Chemical sorting technology includes acid-base leaching, solvent extraction and other methods. These methods are mainly used to process ores that are difficult to effectively sort by physical methods, especially when the ore contains fine particles or film-like impurities that are difficult to separate by physical methods. New sorting technology In recent years, with the advancement of science and technology, new sorting technologies have gradually been applied to the sorting process of industrial silicon. For example, artificial intelligence sorting technology achieves higher-precision sorting by identifying the multi-dimensional three-dimensional characteristics of silicon slag and establishing a model. In addition, color sorting technology is also used in the purification of silica raw materials. By distinguishing the difference in color, sorting is carried out, which effectively improves the purity of silica. Since its establishment in 2014, Hefei Mingde Technology Co., Ltd. has been a high-tech enterprise dedicated to the research and development, design, production, sales and service of ore sorting equipment. The current main products include ore sorting machine, AI intelligent sorting machine, X-ray intelligent sorting machine, foreign body removal robot and mining automation production line, etc. AI Ore Sorting Machine Among them, the AI ​​intelligent sorting machine produced by the company can accurately extract the surface features of industrial silicon, conduct deep learning to form a model, and match the industrial silicon with the existing model in the subsequent sorting, so as to achieve accurate sorting. At present, the machine has been put into the actual production of industrial silicon and has received very good market response. Heavy Duty AI Ore Sorting Machine As an important industrial raw material, industrial silicon plays an indispensable role in modern industry. From its production process to application field, to market status and development trend, industrial silicon has demonstrated its unique value and broad development prospects. With the continuous advancement of technology and changes in market demand, the industrial silicon industry will continue to maintain a rapid development trend and make greater contributions to the development of human society.