Biểu ngữ trang bên trong
Robot loại bỏ vật liệu
Robot loại bỏ vật liệu

Trong quá trình khai thác và vận chuyển, quặng thường lẫn với gỗ, đinh thép, vải vụn, các bộ phận bằng nhựa, ống nạp chất thải và các đồ lặt vặt khác. Những đồ lặt vặt này đã ảnh hưởng nghiêm trọng đến sự an toàn và hiệu quả của thiết bị trong quá trình vận chuyển, nghiền, nghiền và làm giàu. Trước đây, phân loại thủ công thường được sử dụng để loại bỏ nó, nhưng phân loại thủ công có những rủi ro nghiêm trọng về an toàn và sức khỏe nghề nghiệp, cũng như các vấn đề như phân loại thủ công không đầy đủ. Robot khai thác có thể giải quyết hiệu quả các vấn đề trên.

  • material removal robot
    Trong quá trình khai thác và vận chuyển, quặng thường lẫn với gỗ, đinh thép, vải vụn, các bộ phận bằng nhựa, ống nạp chất thải và các đồ lặt vặt khác. Những đồ lặt vặt này đã ảnh hưởng nghiêm trọng đến sự an toàn và hiệu quả của thiết bị trong quá trình vận chuyển, nghiền, nghiền và làm giàu. Trước đây, phân loại thủ công thường được sử dụng để loại bỏ nó, nhưng phân loại thủ công có những rủi ro nghiêm trọng về an toàn và sức khỏe nghề nghiệp, cũng như các vấn đề như phân loại thủ công không đầy đủ. Robot khai thác có thể giải quyết hiệu quả các vấn đề trên.
    Mingde Máy thao túng công nghiệp 6 trục Robot loại bỏ vật liệu Robot loại bỏ vật thể lạ Robot Thao túng cánh tay robot
    Trong quá trình khai thác và vận chuyển, quặng thường lẫn với gỗ, đinh thép, vải vụn, các bộ phận bằng nhựa, ống nạp chất thải và các đồ lặt vặt khác. Những đồ lặt vặt này đã ảnh hưởng nghiêm trọng đến sự an toàn và hiệu quả của thiết bị trong quá trình vận chuyển, nghiền, nghiền và làm giàu. Trước đây, phân loại thủ công thường được sử dụng để loại bỏ nó, nhưng phân loại thủ công có những rủi ro nghiêm trọng về an toàn và sức khỏe nghề nghiệp, cũng như các vấn đề như phân loại thủ công không đầy đủ. Robot khai thác có thể giải quyết hiệu quả các vấn đề trên.
Tại sao nên chọn thiết bị phân loại màu thông minh của chúng tôi

Thiết bị phân loại trí tuệ nhân tạo Mingde Optoelectronics đi đầu trong

giới thiệu các phương pháp trí tuệ nhân tạo chẳng hạn như mạng nơ-ron phức hợp sâu

(CNN) trong lĩnh vực phân loại quang điện ánh sáng khả kiến để phân tích và xử lý vật liệu

hình ảnh và thông qua kết nối một phần CNN, chia sẻ trọng lượng, nhiều tích chập

hạt nhânvà các phương pháp khác, trong quá trình đào tạo, các tính năng đa chiều

ofvật liệu được trích xuất tự động để thiết lập cơ sở dữ liệu, có tác dụng sắp xếp là

xatốt hơn quang điện truyền thốngcác phương pháp.




Tìm kiếm đối tác để bắt đầu dự án OEM / ODM của bạn?
Nhận báo giá miễn phí

để lại lời nhắn

để lại lời nhắn
Nếu bạn quan tâm đến sản phẩm của chúng tôi và muốn biết thêm chi tiết, vui lòng để lại tin nhắn tại đây, chúng tôi sẽ trả lời bạn trong thời gian sớm nhất.
Gửi đi

Nhà

Các sản phẩm

whatsApp

tiếp xúc