Công nghệ phân loại quang điện AI có thể là phân loại một bước phức hợp. Nó sẽ cải thiện loại quặng và giảm chi phí sản xuất. Mingde Optoelectronics Trí tuệ nhân tạo Thiết bị sắp xếp đi đầu trong việc giới thiệu các phương pháp trí tuệ nhân tạo như mạng nơ-ron tích chập sâu (CNN) trong lĩnh vực phân loại quang điện tử ánh sáng khả kiến để phân tích và xử lý hình ảnh vật chất, và thông qua kết nối một phần CNN, chia sẻ trọng số, nhiều hạt tích chập và các phương pháp khác, trong quá trình đào tạo, các tính năng đa chiều của các vật liệu được trích xuất tự động để thiết lập cơ sở dữ liệu, có hiệu quả phân loại tốt hơn nhiều so với các phương pháp quang điện truyền thống.