Đá xung quanh Wollastonite được chia thành hai loại: loại đá cẩm thạch và loại skarn. Trong số đó, loại skarn chủ yếu có dạng thấu kính, dạng nang, dải không đều, v.v., trong đó wollastonite thường có tạp chất sắt cao, và gangue chủ yếu là garnet, diopside, canxit và thạch anh. Garnet và diopside được tách ra bằng cách tách từ tính mạnh, còn canxit và thạch anh được tách ra bằng phương pháp tuyển nổi. Loại đá cẩm thạch phức tạp hơn, chủ yếu ở dạng kết tụ và dạng nang. Wollastonite của nó được phân bố ở dạng dải hoa và sâu, với hàm lượng sắt thấp. Gangue chủ yếu là canxit và thạch anh và một lượng nhỏ diopside. Loại quặng này chủ yếu được tách bằng phương pháp tuyển nổi để tách canxit và thạch anh.Phương pháp làm sạch và tinh chế quặng WollastoniteHiện nay, chủ yếu có lựa chọn thủ công, tuyển nổi, tách từ đơn, tuyển nổi tách từ (tách điện) để tách wollastonite. Mục đích của việc tách wollastonite chủ yếu là giảm hàm lượng sắt và tách canxit và đá thải.Lựa chọn thủ công chủ yếu liên quan đến việc chọn thủ công quặng giàu hoặc chọn thủ công wollastonite giàu thông qua băng tải. Nó chủ yếu phù hợp với quặng có hàm lượng wollastonite cao.Tuyển nổi chủ yếu liên quan đến việc tách wollastonite và canxit dựa trên các tính chất vật lý và hóa học khác nhau của chúng. Nó cũng có thể loại bỏ một lượng lớn tạp chất sắt và cải thiện chất lượng của wollastonite.Việc tách từ đơn chủ yếu liên quan đến việc sử dụng các khoáng chất có từ tính yếu như garnet và diopside trong quặng ban đầu. Wollastonite không có từ tính. Wollastonite được tách ra khỏi các gangues khác thông qua công nghệ tách từ mạnh khô hoặc ướt. Nó cũng có thể loại bỏ một lượng lớn quặng chứa sắt và cải thiện cấp độ tổng thể.Tuyển nổi tách từ chủ yếu thích hợp để xử lý wollastonite cấp thấp. Đầu tiên, quặng từ tính yếu được tách ra bằng phương pháp tách từ, sau đó wollastonite được tách khỏi thạch anh và canxit thông qua quá trình tuyển nổi.Phương pháp phân loại mới nhất để xử lý quặng wollastonite - phân loại quang điện trí tuệ nhân tạoThông qua phân loại vật lý, các đặc tính bề mặt của đá wollastonite, canxit và các loại đá linh tinh được sử dụng để phân loại. Trước khi đưa vào tuyển nổi hoặc tách từ, quặng thô được nghiền và rửa sạch trước khi đưa vào máy phân loại trí tuệ nhân tạo.Phân loại quang điện bằng trí tuệ nhân tạo sử dụng các đặc tính bề mặt của wollastonite, canxit, thạch anh, ngọc hồng lựu và các loại đá linh tinh để phân loại. Các đặc điểm bề mặt chính của việc phân loại là màu sắc, màu sắc, kết cấu, hình dạng, v.v. và mô hình dữ liệu được thiết lập thông qua trí tuệ nhân tạo. Mục đích của việc phân loại chính xác wollastonite và các loại đá liên quan đã đạt được.Máy phân loại quặng trí tuệ nhân tạo khác với máy phân loại màu quang điện truyền thống. Máy phân loại màu quang điện truyền thống chỉ có thể phân loại theo sự khác biệt về màu sắc. Ví dụ, khi thạch anh liên quan hoặc các màu khác ở gần đá thải wollastonite, máy phân loại màu không thể phân loại chính xác wollastonite. Chỉ các máy phân loại quặng trí tuệ nhân tạo mới tích hợp các đặc tính đa chiều của vật liệu tốt và xấu trong quặng thô, thiết lập mô hình phân loại và đạt được độ chính xác phân loại cuối cùng cũng như tỷ lệ thực hiện vật liệu tốt và xấu thấp thông qua công nghệ trí tuệ nhân tạo.https://www.mdoresorting.com/mingde-ai-sorting-machine-separate-quartzmicafeldspar-from-pegmatiteƯu điểm dự ánTrí tuệ nhân tạo có thể thay thế hoàn toàn việc lựa chọn thủ công trong việc ứng dụng wollastonite. Nếu mức độ phân ly của wollastonite tốt, máy trí tuệ nhân tạo có thể trực tiếp phân loại wollastonite và chất thải, có ưu điểm là hiệu quả cao, hiệu quả tốt và chi phí thấp. Chi phí chủ yếu là chi phí mua thiết bị một lần và chi phí cung cấp điện cho thiết bị tiếp theo. Nếu mức độ phân ly ở mức trung bình, máy trí tuệ nhân tạo cũng có thể phân loại wollastonite với loại tốt hoặc loại bỏ đá thải vô dụng, điều này có thể trực tiếp làm giảm lượng quặng đi vào quá trình tách hoặc tuyển nổi từ tính, tiết kiệm chi phí tách từ và tuyển nổi và giảm mức độ xử lý chất thải.Đặc biệt, Máy phân loại trí tuệ nhân tạo Mingde Optoelectronics đã được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực phân loại quặng khác nhau ở giai đoạn này, không chỉ ở wollastonite. Chỉ cần có những quặng có sự khác biệt bề mặt có thể nhìn thấy được thì chúng đều nằm trong phạm vi phân loại của máy phân loại trí tuệ nhân tạo. Thiết bị này đã vượt qua thử nghiệm của nhiều doanh nghiệp công nghiệp và khai thác mỏ khác nhau về độ hoàn thiện kỹ thuật và hiệu quả ứng dụng thực tế.