Đá tường Wollastonite được chia thành loại đá cẩm thạch và loại skarn. Loại skarn chủ yếu là dạng thấu kính, dạng mụn nước và có dải không đều. Các tạp chất sắt trong wollastonite nói chung là cao. Gangue chủ yếu là garnet, diopside, canxit và thạch anh. Garnet và diopside được tách ra bằng cách tách từ tính mạnh, còn canxit và thạch anh được tách ra bằng phương pháp tuyển nổi. Loại đá cẩm thạch tương đối phức tạp, chủ yếu ở dạng cục và túi. Wollastonite phân bố ở dạng hoa và sọc sâu, hàm lượng sắt thấp. Gangue chủ yếu là canxit và thạch anh và một lượng nhỏ diopside. Loại khoáng vật này chủ yếu được tách ra bằng phương pháp tuyển nổi, canxit và thạch anh được tách ra.WollastonitPhương pháp làm giàu và tinh chế wollastoniteHiện nay, việc tách wollastonite chủ yếu bao gồm tách thủ công, tuyển nổi, tách từ đơn, tuyển nổi tách từ (tách điện). Mục đích của việc làm giàu wollastonite chủ yếu là giảm hàm lượng sắt và tách canxit và đá thải.Việc tách thủ công chủ yếu đề cập đến việc lựa chọn thủ công quặng giàu hoặc lựa chọn thủ công quặng giàu wollastonite thông qua băng tải, chủ yếu áp dụng cho quặng có hàm lượng wollastonite cao.Tuyển nổi chủ yếu dựa trên sự khác biệt về tính chất vật lý và hóa học trên bề mặt của wollastonite và canxit. Tuyển nổi có thể tách chúng một cách hiệu quả, loại bỏ một lượng lớn tạp chất sắt và cải thiện chất lượng của wollastonite.Việc tách từ đơn chủ yếu sử dụng các khoáng chất có từ tính yếu như garnet và diopside trong quặng thô, và wollastonite không có từ tính. Thông qua công nghệ tách từ mạnh khô hoặc ướt, wollastonite và các loại gangue khác có thể được tách ra, điều này cũng có thể loại bỏ một lượng lớn quặng sắt và cải thiện cấp độ tổng thể.Tuyển nổi tách từ chủ yếu được áp dụng để xử lý wollastonite cấp thấp. Đầu tiên, quặng từ tính yếu được tách ra bằng phương pháp tách từ, sau đó wollastonit được tách khỏi thạch anh và canxit bằng phương pháp tuyển nổi.Phương pháp tách mới nhất của quá trình làm giàu wollastonite - tách quang điện thông minh nhân tạoThông qua quá trình phân tách vật lý, wollastonite, canxit, đá linh tinh và các đặc tính bề mặt khác được sử dụng để phân tách. Trước khi tuyển nổi hoặc tách từ, quặng thô được nghiền và rửa sạch trước khi đưa vào máy phân tách thông minh nhân tạo.Phân loại quang điện bằng trí tuệ nhân tạo sử dụng các đặc điểm bề mặt như wollastonite, canxit, thạch anh, đá hạt garnet và đá linh tinh để phân loại, đánh giá sự khác biệt của các đặc điểm bề mặt khác nhau như màu sắc, màu sắc, kết cấu và hình dạng, đồng thời thiết lập mô hình dữ liệu bằng phương tiện của trí tuệ nhân tạo. Để đạt được mục tiêu tách chính xác wollastonite và đá liên quan.Máy tách quặng thông minh nhân tạo cũng khác với máy tách màu quang điện truyền thống. Máy tách màu quang điện truyền thống chỉ có thể phân tách bằng sự khác biệt về màu sắc. Ví dụ, khi thạch anh liên quan hoặc các màu khác ở gần chất thải wollastonite, máy tách màu không thể tách chính xác wollastonite. Chỉ có máy tách quặng trí tuệ nhân tạo mới có thể thiết lập mô hình phân tách dựa trên đặc tính đa chiều của vật liệu tốt và xấu trong quặng thô, đồng thời đạt được độ chính xác phân tách cuối cùng và đưa ra vật liệu tốt và xấu với năng suất thấp thông qua công nghệ trí tuệ nhân tạo .Ưu điểm dự ánTrong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào wollastonite, nó có thể thay thế hoàn toàn việc lựa chọn thủ công. Nếu wollastonite được phân tách tốt, máy trí tuệ nhân tạo có thể tách trực tiếp wollastonite và chất thải, có ưu điểm là hiệu quả cao, hiệu quả tốt và chi phí thấp. Chi phí chủ yếu là chi phí mua sắm thiết bị một lần và chi phí cung cấp điện cho thiết bị tiếp theo. Nếu mức độ phân ly nói chung, quặng có loại wollastonite tốt cũng có thể được tách ra bằng máy trí tuệ nhân tạo hoặc có thể loại bỏ đá thải vô dụng, điều này có thể trực tiếp làm giảm lượng quặng đi vào quá trình tách từ hoặc tuyển nổi, tiết kiệm chi phí tách từ và tuyển nổi, đồng thời giảm mức độ xử lý chất thải.Đặc biệt, Mingde Optoelectronics máy phân loại thông minh nhân tạo đã được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực phân loại quặng khác nhau ở giai đoạn này, không chỉ ở wollastonite, mà còn ở các loại quặng có sự khác biệt rõ ràng, cả trong phạm vi của máy phân loại thông minh nhân tạo. Thiết bị này đã vượt qua thử nghiệm của nhiều doanh nghiệp công nghiệp và khai thác mỏ khác nhau về độ hoàn thiện kỹ thuật và hiệu quả ứng dụng thực tế.

Kim loại màu đề cập đến tất cả các kim loại ngoại trừ hợp kim sắt và sắt, crom và mangan. Chúng cũng được chia thành năm loại: kim loại nặng, kim loại nhẹ, kim loại hiếm, kim loại quý và bán kim loại. Các kim loại màu phổ biến bao gồm đồng, chì, kẽm, nhôm, vanadi, vonfram, lithium, vàng, bạc, silicon, đất hiếm, v.v. Kim loại màu là vật liệu cơ bản để phát triển kinh tế quốc gia, như hàng không vũ trụ, ô tô, sản xuất máy móc, năng lượng , thông tin liên lạc, xây dựng Hầu hết các ngành công nghiệp như thiết bị gia dụng đều dựa trên vật liệu kim loại màu.   Sự phân bố kim loại màu ở Trung Quốc ở phía nam nhiều hơn ở phía bắc, chủ yếu ở lưu vực sông Dương Tử. Các mỏ quặng hầu hết được chia thành các khối và đai phân bố theo không gian. Kim loại màu được hình thành trong quá trình làm mát magma và có nhiều cách như trọng lực, thay thế, kết tinh lại và thăng hoa. Hầu hết chúng xuất hiện ở các đới đứt gãy, đá magma hoặc các đới tiếp xúc bên trong và bên ngoài, lõi nếp gấp. Về mặt khoáng hóa, đá magma là yếu tố quan trọng cho quá trình khoáng hóa kim loại màu. Việc làm giàu kim loại màu dựa trên sự khác biệt về tính chất vật lý và hóa học của các loại quặng khác nhau. Sau khi nghiền, nghiền quặng thô, công nghệ chế biến khoáng sản được sử dụng để tách khoáng chất ra khỏi gangue nhằm loại bỏ hoặc giảm thiểu tạp chất có hại. Sản phẩm kim loại được sản xuất sau khi nấu chảy. Các quy trình làm giàu trong nước chủ yếu bao gồm tách trọng lực, tách từ, tuyển nổi và tách điện, chẳng hạn như tách trọng lực đồng, chì, kẽm, v.v; Tách từ quặng sunfua; Tuyển nổi vàng, bạc, đồng, chì, kẽm, molypden, v.v; Tách scheelite và cassiterit bằng phương pháp tách điện và tuyển chọn quặng tantalum niobi. Quặng kim loại màu chủ yếu là sự cộng sinh đa kim loại, và cấp độ kim loại màu trong quặng nói chung là thấp. Chỉ khi đạt đến trữ lượng nhất định và cấp độ khai thác công nghiệp thấp nhất, chúng mới có giá trị khai thác và hưởng lợi. Thông thường, việc nấu chảy một tấn kim loại màu thường đòi hỏi phải khai thác hàng trăm đến hàng chục nghìn tấn quặng. Trong quá trình tuyển quặng, hầu hết quặng thô được nghiền và nghiền trực tiếp mà không thải chất thải trước, dẫn đến năng lực xử lý quặng lớn, năng lực sản xuất hạn chế, tiêu thụ năng lượng cao, chi phí cao, khả năng xử lý chất thải lớn và tác động môi trường lớn của trọng lực và quá trình tách điện từ bay lên, làm giảm lợi ích kinh tế của mỏ. Tuy nhiên, quá trình phân tách bằng AI có thể tận dụng sự khác biệt về đặc điểm bề mặt quặng và sự khác biệt về hình ảnh để xử lý trực tiếp các chất thải, làm giàu cấp độ quặng nghiền, giảm chi phí nghiền, sử dụng điện, thuốc thử, v.v. Về mặt giảm tiêu thụ năng lượng , cải thiện sản xuất, tăng lợi ích và xây dựng các mỏ xanh và thông minh trong quá trình khai thác mỏ, phân tách AI có không gian và giá trị ứng dụng rộng rãi để các doanh nghiệp công nghiệp và khai thác mỏ làm giàu và xử lý trước chất thải. Quá trình làm giàu thông thường và dòng chảy của kim loại màu Phần lớn kim loại màu được làm giàu bằng phương pháp tuyển nổi, một phần nhỏ bằng tách từ và tách trọng lực, và một số bằng tách hóa học hoặc điện. Các quy trình chế biến khoáng sản hiện tại đều dựa trên các đặc tính vật lý hoặc hóa học của khoáng sản để phân tách, nhằm đạt được mục đích lựa chọn các chất cô đặc đủ tiêu chuẩn.   Trong phương pháp tuyển nổi, quặng thô được đập vỡ và nghiền để tách hoàn toàn các khoáng chất. Với sự trợ giúp của thuốc thử, các khoáng chất hữu ích được gắn vào bong bóng và các khoáng chất vô dụng được giữ lại trong bột giấy để đạt được mục đích phân tách. Quy trình thông thường "một lần gia công thô, hai lần quét và ba lần làm sạch" được áp dụng để phân tách tuyển nổi. Chẳng hạn như chalcopyrite, galena, spodumene, v.v. Phương pháp tách từ sử dụng nguyên lý từ tính của khoáng chất và dựa vào từ trường để phân biệt các khoáng chất có từ tính mạnh, từ tính trung bình và từ tính yếu. Ví dụ, chalcopyrit và vonfram được tách khỏi gangue bằng cách tách từ. Bằng cách tách trọng lực, một số kim loại màu có mật độ lớn và trọng lượng riêng của khoáng chất và gangue rất khác nhau. Khi các hạt khoáng chất có trọng lượng riêng khác nhau di chuyển trong cùng một môi trường, chúng sẽ bị nới lỏng bởi trọng lực, lực cản trung bình, v.v., để đạt được mục tiêu tách khoáng. Chẳng hạn như vonfram, zircon, cassiterit, v.v. Phương pháp tách điện chủ yếu sử dụng độ dẫn điện khác nhau của khoáng chất và gangue để tách khoáng chất thông qua điện trường cao áp. Chẳng hạn như việc tách scheelite và cassiterite, và tách quặng tantalum niobium và garnet. Trong phương pháp hóa học, có sự khác biệt hóa học giữa khoáng chất vàcác thành phần. Khoáng chất kim loại rắn được hòa tan thành chất lỏng thông qua axit, amoniac và các chất lọc khác, chẳng hạn như quặng đồng trong malachit. Dung dịch đồng sunfat thu được bằng cách ngâm trong axit sunfuric loãng. Đồng được làm giàu có thể thu được bằng cách thay thế các ion đồng bằng các ion sắt. Nói một cách dễ hiểu, hầu hết các kim loại màu nói chung đều có cấp độ thấp. Chỉ thông qua quá trình nghiền nghiền bằng phương pháp điện hóa trọng lực từ trường nổi, khoáng chất mới có thể được làm giàu. Tuy nhiên, chất thải thải ra rất nhiều điện và thuốc thử do các quá trình trên dẫn đến chi phí lựa chọn cao. Trí tuệ nhân tạo và hệ thống phân loại thông minh tia X Minh Đức máy phân loại thông minh nhân tạo Và Máy phân loại thông minh tia X là hai dòng sản phẩm được phát triển với sự tập trung cao độ thông qua tích lũy và lợi thế kỹ thuật, kết hợp với những bài toán khó về tách và hưởng lợi trong các doanh nghiệp công nghiệp và khai thác mỏ. Nó có thể áp dụng cho hầu hết các kim loại màu, kim loại màu, phi kim loại và các loại khác như gangue than và chất thải rắn. Nó có thể loại bỏ chất thải, làm giàu loại quặng, giảm chi phí nghiền và sàng lọc, đồng thời tăng lợi ích kinh tế của các doanh nghiệp công nghiệp và khai thác mỏ.   Trong phương pháp tuyển nổi, quặng thô được đập vỡ và nghiền để tách hoàn toàn các khoáng chất. Với sự trợ giúp của thuốc thử, các khoáng chất hữu ích được gắn vào bong bóng và các khoáng chất vô dụng được giữ lại trong bột giấy để đạt được mục đích phân tách. Quy trình thông thường "một lần gia công thô, hai lần quét và ba lần làm sạch" được áp dụng để phân tách tuyển nổi. Chẳng hạn như chalcopyrite, galena, spodumene, v.v. Phương pháp tách từ sử dụng nguyên lý từ tính của khoáng chất và dựa vào từ trường để phân biệt các khoáng chất có từ tính mạnh, từ tính trung bình và từ tính yếu. Ví dụ, chalcopyrit và vonfram được tách khỏi gangue bằng cách tách từ. Bằng cách tách trọng lực, một số kim loại màu có mật độ lớn và trọng lượng riêng của khoáng chất và gangue rất khác nhau. Khi các hạt khoáng chất có trọng lượng riêng khác nhau di chuyển trong cùng một môi trường, chúng sẽ bị nới lỏng bởi trọng lực, lực cản trung bình, v.v., để đạt được mục tiêu tách khoáng. Chẳng hạn như vonfram, zircon, cassiterit, v.v. Phương pháp tách điện chủ yếu sử dụng độ dẫn điện khác nhau của khoáng chất và gangue để tách khoáng chất thông qua điện trường cao áp. Chẳng hạn như việc tách scheelite và cassiterite, và tách quặng tantalum niobium và garnet. Trong phương pháp hóa học có sự khác biệt về mặt hóa học giữa khoáng chất và thành phần. Khoáng chất kim loại rắn được hòa tan thành chất lỏng thông qua axit, amoniac và các chất lọc khác, chẳng hạn như quặng đồng trong malachit. Dung dịch đồng sunfat thu được bằng cách ngâm trong axit sunfuric loãng. Đồng được làm giàu có thể thu được bằng cách thay thế các ion đồng bằng các ion sắt. Nói một cách dễ hiểu, hầu hết các kim loại màu nói chung đều có cấp độ thấp. Chỉ thông qua quá trình nghiền nghiền bằng phương pháp điện hóa trọng lực từ trường nổi, khoáng chất mới có thể được làm giàu. Tuy nhiên, chất thải thải ra rất nhiều điện và thuốc thử do các quá trình trên dẫn đến chi phí lựa chọn cao. Trí tuệ nhân tạo và hệ thống phân loại thông minh tia X Máy phân loại thông minh nhân tạo Mingde và máy phân loại thông minh tia X là hai dòng sản phẩm được phát triển với sự tập trung cao độ thông qua tích lũy và lợi thế kỹ thuật, kết hợp với các vấn đề khó khăn về phân tách và hưởng lợi trong các doanh nghiệp công nghiệp và khai thác mỏ. Nó có thể áp dụng cho hầu hết các kim loại màu, kim loại màu, phi kim loại và các loại khác như gangue than và chất thải rắn. Nó có thể loại bỏ chất thải, làm giàu loại quặng, giảm chi phí nghiền và sàng lọc, đồng thời tăng lợi ích kinh tế của các doanh nghiệp công nghiệp và khai thác mỏ.