Máy tách khoáng trí tuệ nhân tạo Mingde ủng hộ Phân loại Fluorit Fluorite, còn được gọi là florit, thành phần chính của canxi florua, được sử dụng rộng rãi hơn, chẳng hạn như trong ngành thép làm chất trợ dung, trong men sứ giúp tạo màu và trợ dung, trong lĩnh vực quang học cho thấu kính, chất cô đặc fluorit cấp axit có thể được sử dụng để sản xuất axit flohydric, gần như là nguồn chính của nguyên tố flo.   Trung Quốc là nước sản xuất và tiêu thụ florit lớn nhất thế giới, trữ lượng quặng florit của Trung Quốc đứng đầu thế giới, trữ lượng quặng florit tương đối tập trung, trong đó Chiết Giang, Hồ Nam, Nội Mông chiếm khoảng 72% trữ lượng trong nước, những trữ lượng này tương đối tập trung ở một số mỏ lớn, quặng florit trong nước có đặc điểm là: mỏ florit đơn hình, trữ lượng ít, quặng nghèo hơn, quặng ít giàu và quặng đi kèm florit, trữ lượng lớn, quặng khó tuyển hơn, quặng dễ làm giàu ít hơn. Giá trị sử dụng quặng fluorite bị hạn chế rất nhiều. Ở giai đoạn này, các phương pháp tuyển quặng fluorit trong nước chủ yếu là tuyển thủ công, tuyển trọng lực (jigger) và tuyển nổi. Trong số đó, phân loại thủ công chủ yếu ở ranh giới fluorit và mạch, dễ áp dụng phân loại fluorit, tách trọng lực chủ yếu được chọn để có hương vị cao hơn, kích thước hạt trong quặng fluorit 6-20mm, tuyển nổi chủ yếu để tách fluorit trong thạch anh, barit, canxit và các khoáng chất tĩnh mạch khác, cần được nghiền thành -200 lưới dưới sự phân loại.   Tất cả các kiểu phân loại trên đều có hạn chế rất lớn, hiệu quả chọn thủ công thấp, chi phí nhân sự cao; yêu cầu cấp tách trọng lực, có thể chọn yêu cầu cao đối với fluorit ban đầu; chi phí tuyển nổi cao, thiệt hại về môi trường. Trong quá trình này, chi phí, sử dụng tài nguyên, hiệu quả kinh tế và các khía cạnh khác có nhu cầu nâng cấp cấp thiết.   Thì hôm nay chúng ta phải nhắc đến để nói về một thiết bị tuyển quặng mới nổi - máy tuyển quặng trí tuệ nhân tạo, hoàn toàn tương thích với nội dung quy trình tách tay + trọng lực, đồng thời giảm lượng quặng tuyển nổi thông qua tuyển mà còn giải quyết được vấn đề độ chính xác của máy phân loại màu phân loại fluorit không cao.   Lĩnh vực ứng dụng chính của máy tuyển quặng trí tuệ nhân tạo là doanh nghiệp công nghiệp và khai thác mỏ, chủ yếu sử dụng ánh sáng khả kiến để phân loại, sử dụng phương tiện trí tuệ nhân tạo trưởng thành, có thể phân loại theo mắt để thấy các khác biệt khác nhau trong quặng, chẳng hạn như màu sắc, hình dạng, kết cấu, kết cấu, độ phản xạ và các đặc điểm khác, phân loại là một hỗn hợp sau khi phân loại, kết hợp với nhiều tính năng để thiết lập mô hình, trong trí tuệ nhân tạo để phân loại vật liệu tốt và vật liệu đuôi, và Giải quyết các hạn chế của máy phân loại màu chỉ có thể dựa trên một màu duy nhất để phân biệt . Đặc biệt là trong quặng fluorit, do màu sắc khác nhau và hình dạng tinh thể khác nhau, chẳng hạn như bát diện, khối, dạng hạt, nho, hình cầu và các đặc điểm khác biệt lớn, và khó phân loại, ứng dụng của máy trí tuệ nhân tạo rất hứa hẹn.   Trường hợp phân loại Fluorite Trước hết, máy tuyển quặng trí tuệ nhân tạo so với tuyển bằng tay, có ưu điểm là ổn định mạnh và quy mô tuyển lớn; so với tách trọng lực, fluorit cấp thấp fluorite cấp thấp, kích thước hạt trong 0,3-10cm có thể được phân loại, phá vỡ các hạn chế của tách trọng lực; so với tuyển nổi, fluorit trong quá trình nghiền và phân ly có thể được đưa trực tiếp vào máy tuyển quặng thông minh nhân tạo, chất thải trước khi ném quặng fluorit, phân loại tinh quặng fluorit và thải chất thải vào quặng ban đầu. Tinh quặng fluorit có thể được bán trực tiếp và đá thải có thể san lấp hoặc bán làm vật liệu xây dựng; đối với quặng fluorite không dễ phân ly, chúng ta có thể phân loại loại cao để làm giàu và loại bỏ chất thải trực tiếp cho loại kinh tế thấp hơn, điều này làm giảm lượng quặng tuyển nổi và tiết kiệm chi phí tuyển nổi, đồng thời đồng thời giảm khối lượng và chi phí xử lý quặng đuôi sau tuyển nổi.   Máy tuyển quặng trí tuệ nhân tạo quang điện Mingde đối mặt với các doanh nghiệp công nghiệp và khai thác mỏ, có thể thích ứng với các yêu cầu về bụi cao, ô nhiễm cao, ăn mòn cao và môi trường khắc nghiệt khác. Đồng thời, để tăng cường sử dụng toàn diện và giá trị kinh tế của quặng fluorite, giảm yêu cầu về cấp độ khai thác, quang điện Mingde cho giải pháp phân loại các vấn đề của doanh nghiệp công nghiệp và khai thác mỏ, đã giúp tiến lên phía trước.

Giúp phân loại thông minh wollastonite, mở rộng sự phát triển của chuỗi ngành doanh nghiệp! Wollastonite là một nguyên liệu khoáng sản công nghiệp mới, chủ yếu được sản xuất ở vùng biến chất có tính axit và tiếp xúc, do thành phần của các thành phần khoáng sản chính, wollastonite được phân phối ở Trung Quốc, từ phía bắc đến Hắc Long Giang, phía nam đến tỉnh Hải Nam và Tân Cương có phân phối tiền gửi. 19 tỉnh, khu tự trị phát hiện sản lượng quặng wollastonite 86 (trong đó siêu lớn 8, lớn 13, vừa 24, nhỏ 32, 9 điểm quặng). Trong số 77 mỏ, 244 triệu tấn quặng wollastonite đã được xác định và 227 triệu tấn quặng wollastonite được giữ lại, trong đó Huojiadian ở huyện Lishu, tỉnh Cát Lâm có trữ lượng giữ lại lớn nhất, chiếm 40% tổng trữ lượng quặng giữ lại của cả nước; bốn tỉnh còn lại là Vân Nam, Giang Tây, Thanh Hải và Liêu Ninh chiếm 49% trữ lượng quặng giữ lại của cả nước; 5 tỉnh Chiết Giang, Hồ Nam, An Huy, Nội Mông và Quảng Đông chiếm 4 tỉnh còn lại là Vân Nam, Giang Tây, Thanh Hải và Liêu Ninh, chiếm 49% trữ lượng cả nước; Chiết Giang, Hồ Nam, An Huy, Nội Mông và Quảng Đông chiếm 10% trữ lượng cả nước; Giang Tô, Quảng Tây, Hồ Bắc và Hắc Long Giang, chiếm 1% trữ lượng cả nước.  Dự trữ tài nguyên wollastonite của Trung Quốc Cơ cấu tiêu thụ wollastonite tại Trung Quốc: gạch tráng men và phôi gốm là chủ yếu, chiếm khoảng 50%; xỉ bảo vệ luyện kim và hiệp ước hàn chiếm 20%; sơn và chất phủ chiếm khoảng 10%; chất độn nhựa, cao su, giấy chiếm khoảng 10%; vật liệu xây dựng, thay thế amiăng và các ứng dụng khác chiếm khoảng 10%.  Trong một thời gian dài, hoạt động khai thác và phân loại tài nguyên wollastonite của Trung Quốc đang trong giai đoạn phát triển mạnh mẽ, trình độ và quy mô chế biến khoáng sản wollastonite so với các nước phương Tây vẫn còn tương đối lạc hậu. Hiệu suất trong phạm vi ứng dụng hẹp hơn, cấp sản phẩm thấp hơn. Trong những năm gần đây, với sự điều chỉnh của chính sách công nghiệp quốc gia và cơ chế thị trường, sự phát triển của các doanh nghiệp khai thác mỏ đã dần đi vào con đường phát triển lành mạnh và tiêu chuẩn hóa, quy mô sản xuất, chủng loại sản phẩm và lợi ích kinh tế của các doanh nghiệp wollastonite đã được cải thiện đáng kể. Đặc biệt, đã có sự tiến bộ và phát triển vượt bậc trong công nghệ khai thác và làm giàu. Với sự phát triển của thời gian, mỏ wollastonit tài nguyên liên tục phải đối mặt với sự cạn kiệt, dễ dàng khai thác đá, giảm chất lượng quặng, tăng chi phí phân loại và các vấn đề khác, cũng như các hạn chế quốc gia về việc phê duyệt các ao chứa chất thải mới, đã làm cho công suất ao chất thải hiện tại giảm, dẫn đến sự gia tăng đáng kể trong việc giảm chi phí xử lý, đồng thời bảo vệ môi trường bên ngoài cũng mang lại áp lực rất lớn cho các doanh nghiệp khai thác mỏ. Làm thế nào để giảm chi phí, nâng cao hiệu quả kinh tế của mỏ nhưng cũng phù hợp với bảo vệ môi trường xanh thì việc đưa vào sử dụng thiết bị mới, công nghệ mới là một lựa chọn tốt. Gần đây, một doanh nghiệp wollastonite lớn trong nước đã cải tiến quy trình phân loại của mình bằng cách trích dẫn thiết bị phân loại trí tuệ nhân tạo Mingde. Quặng wollastonite thô đi vào thiết bị phân loại sau khi nghiền và phân ly, và theo quá trình học trước và mô hình hóa, chất cô đặc và chất thải được xác định chính xác, làm phong phú thêm chất cô đặc wollastonite mất ít năng lượng. Hiệu quả phân loại tổng thể, năng suất tập trung và phân loại ổn định của thiết bị đều đáp ứng mong đợi tâm lý của khách hàng. Quảng Tây một doanh nghiệp wollastonite quy trình phân loại ban đầu chủ yếu là chọn thủ công kích thước hạt lớn bằng tay, tiếp theo là hiểu cách sử dụng Mingde máy phân loại quặng trí tuệ nhân tạo, sau khi điều tra để hiểu thông qua Mingde máy phân loại trí tuệ nhân tạo, có thể phân loại hoàn toàn quặng gốc wollastonite trộn với đá đen, canxit và một lượng nhỏ thạch anh, thông qua phân loại để đạt được mục đích bầu chọn wollastonite.  Chất thải Thành phẩm Minh Đức thiết bị phân loại trí tuệ nhân tạo, không sử dụng dược phẩm, không mài, thiết bị vận hành chủ yếu bằng điện, thông qua khí nén để thổi phân loại, chi phí phân loại thấp, không gây ô nhiễm cơ bản, độ thông minh của thiết bị cao, vận hành đơn giản, công nghệ tiên tiến, hoàn toàn có thể đáp ứng yêu cầu sắp xếp của doanh nghiệp.Đứng trong thời đại mới, mỏ xanh, phân loại quặng thông minh thuộc về sự phát triển của xu hướng mới, hướng đi mới, thông qua việc áp dụng các công nghệ mới để đẩy nhanh quá trình xây dựng các doanh nghiệp khai thác thông minh, tự động hóa, có thể nâng cao đáng kể việc sử dụng quặng nguồn lực và lợi ích kinh tế của doanh nghiệp.