Có nhiều yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả của việc phân loại quặng, chủ yếu bao gồm những yếu tố sau: các khía cạnh:

1. Tính chất quặng: Các tính chất vật lý (như độ cứng, mật độ, độ ẩm, phân bố kích thước hạt) và tính chất hóa học (như thành phần khoáng chất, hoạt động hóa học) của quặng là những yếu tố chính ảnh hưởng đến hiệu quả phân loại. Các loại quặng khác nhau đòi hỏi phải có phương pháp phân loại phù hợp với đặc tính của chúng.

2. Cấp quặng: Hàm lượng khoáng chất có giá trị trong quặng càng cao thì chất lượng tinh quặng thu được sau khi phân loại càng tốt. Ngược lại, quặng chất lượng thấp có thể yêu cầu quá trình phân loại phức tạp hơn để đạt được tiêu chuẩn sử dụng kinh tế.

3. Thiết bị phân loại: Hiệu suất, mức độ bảo trì và vận hành của thiết bị ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả phân loại. Thiết bị hiệu quả và ổn định có thể cải thiện độ chính xác phân loại và khả năng xử lý.

4. Thông số quy trình: Việc thiết lập các thông số như tốc độ cấp liệu, tốc độ dòng nước, tần số rung, v.v. trong quá trình phân loại có tác động đáng kể đến hiệu quả phân loại. Các tham số quy trình hợp lý có thể tối ưu hóa hiệu quả sắp xếp.

5. Điều kiện môi trường: Các yếu tố môi trường như nhiệt độ, độ ẩm cũng có thể ảnh hưởng đến kết quả phân loại, đặc biệt đối với các khoáng chất nhạy cảm với môi trường.

6. Độ phức tạp của quặng: Nếu quặng chứa nhiều khoáng chất, sự tương tác giữa chúng có thể khiến việc phân loại trở nên khó khăn hơn và cần có công nghệ phân loại toàn diện.

7. Độ đồng đều của quặng: Độ đồng đều của quặng ảnh hưởng đến sự ổn định của quá trình phân loại. Quặng không đồng nhất có thể dẫn đến kết quả phân loại không ổn định.

số 8. Loại và tỷ lệ tạp chất: Loại và tỷ lệ tạp chất trong quặng cũng sẽ ảnh hưởng đến hiệu quả phân loại, đặc biệt là những tạp chất cản trở quá trình phân loại.

9. Kỹ năng của người vận hành: Kinh nghiệm và kỹ năng của người vận hành có tác động quan trọng đến hiệu quả phân loại. Người vận hành có tay nghề cao có thể kiểm soát quá trình phân loại tốt hơn.

10. Tiền xử lý trước khi phân loại: Các quá trình tiền xử lý như nghiền và nghiền có ảnh hưởng quan trọng đến sự phân bố kích thước hạt và tính chất bề mặt của quặng, từ đó ảnh hưởng đến hiệu quả phân loại.

MINGDE Máy phân loại thông minh AI đi đầu trong việc sử dụng trí tuệ nhân tạo các phương tiện như mạng nơ ron tích chập sâu (CNN) để phân tích và xử lý hình ảnh vật chất trong lĩnh vực phân loại quang điện bằng ánh sáng nhìn thấy và tự động trích xuất các tính năng đa chiều của vật liệu để thiết lập cơ sở dữ liệu thông qua kết nối cục bộ CNN, chia sẻ trọng lượng, hạt nhân đa chập và các phương pháp khác trong quá trình đào tạo, và hiệu quả sắp xếp tốt hơn nhiều so với cách sắp xếp truyền thống phương pháp, và nó có hiệu suất vượt trội trong tiền xử lý quặng, làm giàu quặng cấp thấp và phân loại quặng phức tạp.