Máy phân loại thủ công hoặc màu sắc truyền thống không thể cân bằng giữa hiệu quả và sản lượng. Máy tuyển trí tuệ nhân tạo hoàn toàn có thể tương thích với ưu điểm của cả hai, có thể áp dụng để phân loại quặng có đặc tính khó, phức tạp.Máy phân loại trí tuệ nhân tạo giải quyết chuyên nghiệp vấn đề phân loại quặng công nghiệp, được sử dụng rộng rãi trong spodumene, fluorite, talc, fenspat kali, wollastonite, quặng vàng, quặng lithium và các loại quặng kim loại và phi kim loại khác.

Bài toán tuyển quặng photphat chủ yếu là giải quyết đá thải quặng photphat và làm giàu quặng photphat.hướng dẫn truyền thống hoặc máy phân loại màu không cân bằng được giữa hiệu quả và sản lượng. Máy tuyển trí tuệ nhân tạo hoàn toàn có thể tương thích với ưu điểm của cả hai, có thể áp dụng để phân loại quặng có đặc tính khó, phức tạp.Máy phân loại trí tuệ nhân tạo giải quyết chuyên nghiệp các vấn đề phân loại quặng công nghiệp, được sử dụng rộng rãi trong fluorit, hoạt thạch, fenspat kali, wollastonit, quặng vàng, quặng liti và các loại quặng kim loại và phi kim loại khác.

Công nghệ phân loại quang điện AI có thể là phân loại một bước phức hợp. Nó sẽ cải thiện loại quặng và giảm chi phí sản xuất. Mingde Optoelectronics Trí tuệ nhân tạo Thiết bị sắp xếp đi đầu trong việc giới thiệu các phương pháp trí tuệ nhân tạo như mạng nơ-ron tích chập sâu (CNN) trong lĩnh vực phân loại quang điện tử ánh sáng khả kiến để phân tích và xử lý hình ảnh vật chất, và thông qua kết nối một phần CNN, chia sẻ trọng số, nhiều hạt tích chập và các phương pháp khác, trong quá trình đào tạo, các tính năng đa chiều của các vật liệu được trích xuất tự động để thiết lập cơ sở dữ liệu, có hiệu quả phân loại tốt hơn nhiều so với các phương pháp quang điện truyền thống.

Với độ phân giải cực cao và phần mềm được phát triển đặc biệt, có thể xác định chính xác cát mịn 120mesh và vấn đề không rõ ràng và không chính xác của máy phân loại màu hạt thực phẩm có thể được giải quyết triệt để.Sử dụng công nghệ internet vạn vật trên đám mây, giám sát trạng thái thiết bị theo thời gian thực và điều chỉnh động các tham số có thể là thời gian thực và thao tác bằng một nút thuận tiện hơn và giảm yêu cầu đối với người vận hành tại chỗ.

Với độ phân giải cực cao và phần mềm được phát triển đặc biệt, có thể xác định chính xác cát mịn 120mesh và vấn đề không rõ ràng và không chính xác của máy phân loại màu hạt thực phẩm có thể được giải quyết triệt để.Toàn bộ thiết kế của một số bằng sáng chế, sử dụng cách cho ăn có kiểm soát, đã giải quyết hoàn toàn vấn đề suy giảm hiệu quả phân loại do mòn máng.

Máy phân loại khoáng sản thông minh bằng tia X sử dụng tia X để truyền quét quặng đã chọn, lấy dữ liệu số nguyên tử của khoáng chất, xử lý dữ liệu bằng mạng thần kinh tích chập và các phương tiện khác, thiết lập mô hình nhận dạng, xác định quặng và đá linh tinh, rồi điều khiển thiết bị truyền động để phân loại quặng. Cũng có thể thêm các camera nhìn thấy hoặc hồng ngoại để nhận dạng tổng hợp theo các đặc điểm khác nhau của quặng để cải thiện hơn nữa độ chính xác của việc phân loại.

Máy phân loại khoáng sản thông minh bằng tia X sử dụng tia X để truyền quét quặng đã chọn, lấy dữ liệu số nguyên tử của khoáng chất, xử lý dữ liệu bằng mạng thần kinh tích chập và các phương tiện khác, thiết lập mô hình nhận dạng, xác định quặng và đá linh tinh, rồi điều khiển thiết bị truyền động để phân loại quặng. Cũng có thể thêm các camera nhìn thấy hoặc hồng ngoại để nhận dạng tổng hợp theo các đặc điểm khác nhau của quặng để cải thiện hơn nữa độ chính xác của việc phân loại.

máy tuyển màu được sử dụng rộng rãi trong tuyển quặng thông thường

Sản phẩm mới với năng suất cao cho 60 T/H Công nghệ phân loại quang điện AI có thể tự động trích xuất các đặc tính đa chiều của vật liệu, như kết cấu, hình dạng, màu sắc, chất lượng, độ bóng, v.v., giúp cải thiện đáng kể hiệu quả phân loại, mở rộng cảnh phân loại và loại vật liệu, đáp ứng sự đa dạng hóa của thị trường và các yêu cầu phân loại được cá nhân hóa và giải quyết vấn đề về vật liệu phân loại màu hạn chế trong thị trường máy phân loại màu hiện tại.

Máy phân loại quặng brucite bằng tia X thu được dữ liệu số nguyên tử của các khoáng chất bên trong quặng bằng cách sử dụng tia X để thực hiện quét truyền trên quặng đã chọn, máy phân loại xử lý dữ liệu bằng mạng thần kinh tích chập, v.v., thiết lập mô hình nhận dạng, xác định quặng và deris, sau đó điều khiển cơ chế thực thi để phân loại quặng.

Máy tuyển quặng đồng AI có thể thu thập các đặc điểm bề ngoài của mỏ mangan để tạo ra các tham số và xây dựng mô hình toán học, sau quá trình học sâu, nó có thể phân loại các hạt cần thiết từ các hạt thải. và Nó cũng có thể điều chỉnh các thông số theo yêu cầu của khách hàng để đạt được hiệu quả tốt nhất.

Máy tách màu dolomite phân loại các hạt theo sự khác biệt về màu sắc sau khi nghiền trong các nhà máy chế biến, phù hợp với tất cả các loại quặng khoáng sản phân loại màu để tăng sản lượng. Định hướng vật liệu: Đá khoáng Máng / Đai: Đai Kích thước phân loại: 1 đến 40 mm