Công nghệ phân loại quang điện AI có thể là phân loại một bước phức hợp. Nó sẽ cải thiện loại quặng và giảm chi phí sản xuất.
Mingde Optoelectronics Trí tuệ nhân tạo Thiết bị sắp xếp đi đầu trong việc giới thiệu các phương pháp trí tuệ nhân tạo như mạng nơ-ron tích chập sâu (CNN) trong lĩnh vực phân loại quang điện tử ánh sáng khả kiến để phân tích và xử lý hình ảnh vật chất, và thông qua kết nối một phần CNN, chia sẻ trọng số, nhiều hạt tích chập và các phương pháp khác, trong quá trình đào tạo, các tính năng đa chiều của các vật liệu được trích xuất tự động để thiết lập cơ sở dữ liệu, có hiệu quả phân loại tốt hơn nhiều so với các phương pháp quang điện truyền thống.
Đóng gói :
AI mineral sorting machineNhãn hiệu :
MingderMOQ :
1Nguồn gốc :
ChinaMàu sắc :
customizedCông ty TNHH Công nghệ Quang điện tử Hợp Phì Mingde. là một doanh nghiệp công nghệ cao trong nước.Chuyên về R & D, sản xuất và bán hàng công nghiệp và khai thác mỏ thông minh tuyển quặng máy móc, nằm ở thành phố khoa học và giáo dục quốc gia - Hợp Phì, sở hữu một cơ sở sản xuất và cơ sở nghiên cứu có diện tích 40 mẫu Anh, với 20.000 mét vuông tiêu chuẩn trung tâm hội thảo và nghiên cứu khoa học.
Ưu điểm kỹ thuật:
1.Giới thiệu phương pháp trí tuệ nhân tạo CNN trong lĩnh vực phân loại quang điện ánh sáng khả kiến để phân tích và xử lý ảnh tư liệu.
2. Công nghệ phân loại quang điện có thể tự động trích xuất các đặc tính đa chiều của vật liệu, như kết cấu, hình dạng, màu sắc, chất lượng, Độ bóng, v.v., giúp cải thiện đáng kể hiệu quả phân loại, mở rộng cảnh phân loại và loại vật liệu, để đáp ứng thị trường đa dạng hóa và các yêu cầu phân loại được cá nhân hóa, đồng thời giải quyết vấn đề về vật liệu phân loại màu hạn chế trên thị trường máy phân loại màu hiện tại.
3. Phân loại quang điện yêu cầu hiệu suất thời gian thực cao, trong khi hoạt động của CNN tương đối chậm. Về vấn đề này, chúng tôi áp dụng công nghệ nén mô hình để tăng tốc độ hoạt động của CNN và cải thiện đáng kể hiệu quả nhận dạng.
4. Trước tình hình nhiều vật liệu khoáng sản không thể thu được dữ liệu lớn, công ty chúng tôi áp dụng công nghệ học chuyển giao và công nghệ nâng cao mẫu hình ảnh công nghiệp để đảm bảo độ chính xác nhận dạng của đào tạo dữ liệu không lớn.
5. Máy phân loại Al sử dụng camera gigabit để truyền dữ liệu hình ảnh đến nền tảng điện toán đa GPU, sử dụng CNN để phân tích các loại vật liệu và xác định chính xác các đặc điểm bề mặt vật liệu cũng như cấu trúc kết cấu.
Nguyên tắc làm việc:
Nguyên tắc tách quặng của máy phân tách là trí tuệ nhân tạo sử dụng máy ảnh thông minh có độ chính xác cao cho hình ảnh quặng, gangue tương ứng, phân biệt giữa hai màu sắc bề mặt, kết cấu, các đặc điểm vốn có của sự khác biệt, máy tính thông minh công nghiệp không ngừng học hỏi và ghi nhớ, xử lý khoáng sản, chẳng hạn như máy tính, hệ thống sẽ tự động bằng thuật toán phân biệt quặng, gangue phức tạp, ra lệnh sử dụng lực khí động học để phân tách chính xác kịp thời.
Lợi thế của chúng tôi:
1. Đó là máy có đa chức năng, khả năng thích ứng mạnh mẽ và hiệu suất điện tử tối đa
xtent để rút ngắn quá trình phân loại, giảm đầu tư thiết bị của người dùng và
hiệu quả phân loại rove.
2. Nó có thể cải thiện hiệu quả sắp xếp thông qua học tập.
3. Trí thông minh cao, gỡ lỗi từ xa, giám sát thông minh, dịch vụ từ xa và
nâng cấp phần mềm.
Tính năng sản phẩm của máy phân loại AI
1, đây là công ty đầu tiên giới thiệu phương tiện trí tuệ nhân tạo của mạng thần kinh trong lĩnh vực phân loại, giúp giải quyết vấn đề máy phân loại màu chỉ có thể phân tách theo các tiêu chí đơn giản.
2, Chế độ sắp xếp được thiết lập theo yêu cầu sắp xếp của người dùng để đáp ứng yêu cầu sắp xếp đa dạng và được cá nhân hóa của người dùng.
3, Chúng tôi sở hữu hệ thống phần mềm tự phát triển và cấu trúc máy khép kín, các bộ phận chính bên trong đều được nhập khẩu, có thể thích ứng với các yêu cầu môi trường khắc nghiệt như bụi cao, ô nhiễm cao và ăn mòn cao trong khu vực công nghiệp và khai thác mỏ. Nó có phạm vi ứng dụng rộng hơn và tuổi thọ cao hơn.
4, Hệ thống vận chuyển vật liệu kiểu theo dõi linh hoạt, với độ sụt nhỏ, sản lượng lớn và phù hợp để phân loại nhiều vật liệu hơn.
5, Bộ phận cấp liệu rung và phần chính của thiết bị sử dụng cấu trúc tách rời để tránh tác động của rung động được tạo ra trong quá trình cấp liệu lên máy chủ và giúp thiết bị hoạt động ổn định hơn.
6, hiệu ứng sắp xếp có thể được cải thiện liên tục bằng chế độ học và chế độ học sâu có thể được phát triển.
7, Trí thông minh cao, gỡ lỗi từ xa, giám sát thông minh, dịch vụ từ xa và nâng cấp phần mềm.
Quặng có thể phân loại
Vật liệu quặng phân loại áp dụng
Talc, wollastonit, canxit, thạch anh
Fluorit, Kali fenspat, Magnesit, Liti pyroxen
Quặng photphat, Quặng vàng, Silic tinh thể cao, Quặng đồng oxit
Quặng barit, bauxit, chì kẽm và fluorit, quặng chì kẽm barit
Không giới hạn ở các loại quặng trên, sự phân biệt bằng mắt thường có thể áp dụng cho máy phân loại AI!
THẺ :