Đăng ký nhận bản tin của chúng tôi và luôn là người đầu tiên nghe về những gì đang xảy ra.
Công nghệ đổi mới | Phương pháp làm giàu ướt quặng wollastonit
Nov 02, 2023Đá bao bọc Wollastonite được chia thành hai loại: loại đá cẩm thạch và loại skarn.
Loại skarn chủ yếu là dạng thấu kính, nang, dải không đều, v.v., trong đó tạp chất sắt trong wollastonite thường cao hơn, và các mạch chính là garnet, diopside, canxit và thạch anh, còn garnet và diopside được phân loại bằng từ tính mạnh và canxit và thạch anh được phân loại bằng tuyển nổi.
Loại đá cẩm thạch phức tạp hơn, chủ yếu kết tụ và dạng túi, và wollastonite của nó được phân bố ở dạng dải hoa và sâu, với hàm lượng sắt thấp, và các mạch chủ yếu là canxit và thạch anh và một lượng nhỏ tremolite, chủ yếu được phân loại bằng tuyển nổi, canxit và thạch anh được phân loại.
Phương pháp làm giàu và tinh chế thông thường của Wollastonite
Các phương pháp phân loại thông thường của Wollastonite là: tuyển chọn thủ công nhân tạo, tuyển nổi, tách từ đơn, tách từ - tuyển nổi (điện hóa), mục đích tuyển quặng chủ yếu là giảm hàm lượng sắt, tách canxit và đá thải.
Phương pháp phân loại hiệu quả mới nhất của việc sử dụng Wollastonite - trí tuệ nhân tạo phân loại quang học
Phân loại quang học trí tuệ nhân tạo là một công nghệ phân loại vật lý, thông qua wollastonite và canxit, thạch anh, đá vôi và các khoáng chất liên quan khác và các đặc điểm bề mặt khác về sự khác biệt trong phân loại, tiêu chí chủ yếu là màu sắc, kết cấu, hình dạng và các loại đặc điểm bề mặt khác của sự khác biệt, thông qua các phương tiện trí tuệ nhân tạo, thiết lập mô hình dữ liệu, để đạt được mục đích phân loại chính xác wollastonite và đá liên quan.
Truyền thống máy phân loại quang học quặng chỉ có thể sắp xếp theo tiêu chí duy nhất về màu sắc, nếu màu của thạch anh liên quan hoặc các tạp chất khác gần với wollastonite, máy phân loại màu không thể phân loại chính xác wollastonite. Chỉ có máy phân loại quặng trí tuệ nhân tạo tích hợp các đặc tính đa chiều của vật liệu tốt và xấu trong quặng thô, thiết lập mô hình phân loại và đạt được mục tiêu phân loại cuối cùng thông qua công nghệ trí tuệ nhân tạo, với độ chính xác, tốc độ cao và tỷ lệ xuất xưởng thấp .
Ưu điểm dự án
Máy phân loại trí tuệ nhân tạo quang học Mingde đã đạt được sức hút đáng kể trong lĩnh vực phân loại quặng, chứng minh tính hiệu quả của nó trên nhiều loại quặng khác nhau. Chúng tôi chuyên phân loại quặng một cách chính xác và hiệu quả dựa trên mức độ phân ly của chúng và sự khác biệt bề mặt có thể nhìn thấy được. Sau khi phát triển và hoàn thiện công nghệ, thiết bị của chúng tôi đã thể hiện thành công giá trị của mình trong các doanh nghiệp công nghiệp và khai thác mỏ khác nhau. Đối với bất kỳ mối quan tâm hoặc câu hỏi nào xung quanh việc phân loại quặng, chúng tôi sẵn sàng cung cấp tư vấn.