Fluorite, còn được gọi là fluorit, chủ yếu bao gồm canxi florua và có nhiều ứng dụng, chẳng hạn như trong ngành thép làm chất trợ chảy, trong màu men và chất trợ dung, trong lĩnh vực quang học cho thấu kính, bột fluorit cấp axit có thể được sử dụng làm chất trợ dung. dùng để sản xuất axit Flohydric. Fluorite là nguồn chính của hầu hết các loại flo.

Là nước sản xuất và tiêu thụ fluorit lớn nhất thế giới, Trung Quốc có trữ lượng quặng fluorit lớn nhất thế giới và trữ lượng quặng fluorit tương đối tập trung, trong đó tỉnh Chiết Giang, tỉnh Hồ Nam và tỉnh Nội Mông chiếm khoảng 72% trữ lượng trong nước và trữ lượng này tương đối lớn. tập trung. Đối với một số mỏ lớn, đặc điểm của các mỏ fluorit trong nước là trữ lượng fluorit đơn loại nhiều hơn, trữ lượng ít hơn, quặng nghèo hơn, quặng ít giàu hơn và quặng liên quan đến fluorit nhiều hơn, trữ lượng lớn, khó tuyển quặng hơn. Kết quả là giá trị sử dụng của quặng fluorit bị hạn chế rất nhiều.

Ở giai đoạn này, các phương pháp chế biến chính của quặng fluorit trong nước như sau, chọn thủ công, chọn trọng lực (đồ gá) và tuyển nổi. Trong số đó, việc lựa chọn bằng tay chủ yếu dựa trên ranh giới rõ ràng giữa fluorite và gangue, phù hợp để dễ dàng tách fluorite. Lựa chọn trọng lực chủ yếu chọn quặng fluorit có cấp độ cao hơn và kích thước hạt 6-20mm, và tuyển nổi chủ yếu được sử dụng để tách fluorit khỏi Thạch anh, barit, canxit và các khoáng chất gangue khác. Chúng cần được nghiền dưới -200 lưới để phân loại.

Tất cả các hình thức phân tách nêu trên đều có hạn chế lớn, hiệu quả lựa chọn thủ công thấp, chi phí nhân sự cao; yêu cầu cao cấp về tách trọng lực, yêu cầu cao đối với quặng fluorit tùy chọn; chi phí tuyển nổi cao và gây thiệt hại lớn cho môi trường. Nhu cầu cấp thiết là phải cải tiến về mặt công nghệ, chi phí, sử dụng tài nguyên và lợi ích kinh tế.

Sau đó, một thiết bị phân loại quặng mới được đề cập ngày hôm nay - Máy phân loại quặng trí tuệ nhân tạo, hoàn toàn tương thích với nội dung quy trình chọn tay + chọn trọng lực, đồng thời giảm lượng quặng tuyển nổi thông qua phân loại và giải quyết vấn đề. Vấn đề độ chính xác thấp của việc phân loại fluorit bằng máy phân loại màu.

Lĩnh vực ứng dụng chính của Trí tuệ nhân tạo máy phân loại quặng là các doanh nghiệp công nghiệp và khai thác mỏ, chủ yếu sử dụng ánh sáng khả kiến để phân loại, sử dụng các phương pháp Trí tuệ nhân tạo trưởng thành và có thể sắp xếp theo sự khác biệt khác nhau của quặng mà mắt nhìn thấy, chẳng hạn như màu sắc, hình dạng, kết cấu, độ phản xạ và các đặc điểm khác, việc phân loại là phân loại tổng hợp một lần, kết hợp với mô hình được thiết lập theo nhiều đặc điểm khác nhau, hệ thống điều khiển xác định vật liệu tốt và vật liệu đuôi, giúp giải quyết vấn đề mà máy phân loại màu chỉ có thể đánh giá dựa trên một giới hạn màu duy nhất. Đặc biệt là trong quặng fluorit, do màu sắc và hình dạng tinh thể khác nhau, chẳng hạn như bát diện, khối, dạng hạt, dạng quả nho, hình cầu, v.v., nên đặc điểm rất khác nhau và việc phân loại rất khó khăn. Việc ứng dụng máy trí tuệ nhân tạo rất hứa hẹn.

Trước hết, so với phân loại quặng thủ công, máy phân loại quặng trí tuệ nhân tạo có ưu điểm là độ ổn định cao và cường độ phân loại lớn; so với phân loại trọng lực, fluorit cao cấp và fluorit cấp thấp có kích thước hạt 0,3-10cm có thể được phân loại. Nó phá vỡ giới hạn phân tách trọng lực; so với tuyển nổi, sau khi nghiền và phân ly, fluorit có thể trực tiếp vào máy phân loại quặng trí tuệ nhân tạo để đổ trước quặng fluorit, phân loại quặng cô đặc fluorit và quặng thô thải. Trong số đó, tinh quặng fluorit có thể được bán trực tiếp và đá thải có thể được lấp lại hoặc bán làm vật liệu xây dựng; đối với quặng fluorit khó phân ly, chúng ta có thể phân loại fluorit cao cấp để làm giàu. Việc xử lý chất thải trực tiếp thuộc loại này giúp giảm lượng quặng tuyển nổi và tiết kiệm chi phí tuyển nổi, đồng thời giảm khối lượng xử lý và chi phí xử lý chất thải sau khi tuyển nổi.

Đối diện với các doanh nghiệp công nghiệp và khai khoáng, Minh Đức Máy phân loại quặng trí tuệ nhân tạo có thể thích ứng với yêu cầu của môi trường khắc nghiệt như bụi cao, ô nhiễm cao và ăn mòn cao. Đồng thời, nó cải thiện việc sử dụng toàn diện và giá trị kinh tế của quặng fluorit, đồng thời giảm yêu cầu về cấp độ khai thác. Máy phân loại quặng trí tuệ nhân tạo Mingde đã và đang giúp giải quyết các vấn đề phân loại của các doanh nghiệp công nghiệp và khai thác mỏ.